|
"AI-ML Practice", id 20212000016422
Finansijer:
Synechron
Trajanje:
15. januar 2025 - danas
Ukratko: Praćenje novih tehnologija i industrijskih inovacija u oblasti veštačke inteligencije. Pristup i procena karakteristika i mogućnosti različitih LLM platformi i alata, uključujući LLM Sandbox, NexusChat, Azure AI Foundry, LangChain, Open WebUI i Copilot 365. Unapređenje RAG-a usavršavanjem koraka za preuzimanje informacija radi optimizacije tačnosti, verodostojnosti, pretrage konteksta, preciznosti i relevantnosti. Uključivanje MCP i ACP protokola i razvoj Agentic AI rešenja (AI Governance - automatska procena rizika, Governance Dashboard - alat za upravljanje projektima zasnovan na MCP-u, CodeSense - agentska podrška životnom ciklusu razvoja softvera, Text2SQL server - razvijen za AWS AI Marketplace, Agentic Maturity Review - procena zrelosti projekta i dokumentacije arhitekture rešenja, uz generisanje Structurizr DSL dijagrama, SpecFlow - uvid u kod, generisanje specifikacija i automatizacija).
"Agentic Commerce", Mastercard RFP
Finansijer:
Synechron
Trajanje:
januar 2026 - februar 2026
Ukratko: Agentic Commerce je proof-of-concept razvijen za Mastercard Request for Proposal (RFP) koji demonstrira agentski sistem zasnovan na LangGraph-u, u kojem AI agenti izvršavaju komercijalne operacije na siguran, transparentan i kontrolisan način. Rešenje prikazuje arhitekturu koja primenjuje Agentic Commerce Protocol za bezbedne interakcije između agenata i trgovaca, orkestrirane AI tokove za pretragu proizvoda, procenu opcija, izdavanje odobrenja i realizaciju kupovine, uz upotrebu bezbednih agentskih tokena za autorizaciju transakcija. Ugrađeni mehanizam za upravljanje polisama implementira pravila, limite, odobrenja i vodi računa o usklađenosti, obezbeđujući potpunu kontrolu i sledljivost. Rešenje pojednostavljuje rad, ubrzava donošenje odluka, otvara nove modele prihoda zasnovane na veštačkoj inteligenciji i povećava efikasnost, usklađenost i poverenje u automatizovane transakcije.
"BrokerXcelerate", Zurich Hackathon
Finansijer:
Synechron
Trajanje:
15. jun 15 2025 - 15. jul 2025
Ukratko: BrokerXcelerate je napredni AI pomoćnik osmišljen u cilju povećanja efikasnosti i tačnosti procesa procene osiguravajućeg rizika. Agent pruža odgovore u realnom vremenu, uzimajući u obzir kontekst upita, oslanjajući se na bazu znanja proširenu pretragom (RAG-om) i istorijske podatke o prethodnim interakcijama. Sistem podržava širok spektar zadataka vezanih za osiguranje, uključujući odgovore na upite o transakcijama, pristup detaljima polisa, procenu profila korisnika i donošenje trenutnih odluka o osiguranju. Automatizacijom rutinskih zadataka i doslednim pružanjem kvalitetnih informacija, značajno smanjuje vreme odgovora i operativne troškove. Kada se pojave složeniji slučajevi, agent ih automatski prosleđuje ljudskom operateru, čime se obezbeđuje nesmetan i pouzdan tok rada.
"ELOQUENCE: Multilingual and Cross-Cultural Interactions for Context-Aware, and Bias-Controlled Dialogue Systems for Safety-Critical Applications", ID granta 101135916
Finansijer:
HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT
Trajanje:
1. januar 2024 - 31. decembar 2026
Koordinator projekta: Telefonica Investigacion y Desarrollo SA, Madrid, Španija (16 partnera)
Ukratko: ELOQUENCE je fokusiran na istraživanje i razvoj inovativnih tehnologija za kolaborativne glasovne/čet botove. Ključni cilj ELOQUENCE-a je bolje razumevanje nestrukturiranih dijaloga i njihovo prevođenje u objašnjive, bezbedne, znanjem zasnovane, verodostojne i kontrolisano-nepristrasne jezičke modele. Predviđamo razvoj tehnologije sposobne za samostalno učenje, i to prilagođavanjem, počevši od veoma limitiranih korpusa kako bismo efikasno podržali većinu jezika EU; od održivog računarskog okvira do efikasne, zelene arhitekture, što u suštini može poslužiti kao vodič za sve evropske građane, uz poštovanje i primenu najboljih evropskih vrednosti, posebno podržavajući bezbednosno-kritične primene uključivanjem ljudi u proces interakcije.
"MARVEL: Multimodal Extreme Scale Data Analytics for Smart Cities Environments", ID granta 957337
Finansijer:
H2020-EU.2.1.1.
Trajanje:
1. januar 2021 - 31. decembar 2023
Koordinator projekta: Foundation for Research and Technology Hellas (17 partnera)
Ukratko: MARVEL isporučuje sveprisutan Edge-to-Fog-to-Cloud računarski okvir koji omogućava multimodalnu percepciju i inteligenciju za prepoznavanje audio-vizuelnih scena i detekciju događaja u okruženju pametnih gradova. MARVEL ima za cilj prikupljanje, analizu i obradu multimodalnih audio-vizuelnih tokova podataka pametnog grada i pomoć donosiocima odluka zarad poboljšanja kvaliteta života i usluga građanima bez kršenja etičkih i ograničenja privatnosti primenom veštačke inteligencije na odgovoran način.
"MEDICTA: Development of Systems for Dictation of Medical Findings in Bosnian/Croatian/Serbian including Latin Expressions", grant broj 825003
Finansijer:
Horizon 2020, DIH-HERO Technology Transfer Experiment Call 2020
Trajanje:
2021 - 2022
Koordinator projekta: AlfaNum, Novi Sad, Serbia
Partneri na projektu:
Ukratko: Cilj projekta je razvoj sistema za automatsko prepoznavanje diktiranih medicinskih nalaza i njihovo pretvaranje u tekstualni oblik na bosanskom/hrvatskom/srpskom jeziku, uključujući latinske izraze, kako bi se povećala produktivnost lekara i kvalitet usluga koje se nude pacijentima.
"SENVIBE: Jačanje obrazovnih kapaciteta izgradnjom kompetencija i saradnje u oblasti inženjerstva buke i vibracija", broj 598241-EPP-1-2018-1-RS-EPPKA2-CBHE-JP
Finansijer:
ERASMUS+
Trajanje:
15. novembar 2018 - 14. novembar 2022
Partneri na projektu:
Ukratko: U skladu sa prioritetima programa Erasmus+ i potrebama identifikovanim u Srbiji u vezi tekućih strategija integracije i harmonizacije EU, ovaj projekat ima za cilj modernizaciju postojećih nastavnih planova i razvoj novih obrazovnih programa iz oblasti inženjerstva buke i vibracija, zaštite životne sredine i zaštite na radu. Štaviše, cilj projekta je uspostavljanje centralnog čvorišta za strateško umrežavanje i saradnju između ključnih aktera na terenu: akademije, industrije i lokalnih i nacionalnih vlasti.
"DANSPLAT: Platforma za aplikacije govornih tehnologija na pametnim telefonima za jezike Dunavske regije", id Е! 9944
Finansijer:
EUREKA
Trajanje:
1. januar, 2016 - 1. januar, 2019
Partneri na projektu:
Ukratko: Projekat će doprineti sinergiji i razmeni iskustva, resursa i znanja među partnerima, u cilju razvoja platforme za niz korisnih primena govornih tehnologija na mobilnim uređajima, za različite operativne sisteme, prilagodljivih potrebama različitih tipova korisnika, kako za različite jezike, tako i za osobe sa složenim komunikacionim potrebama.
"SP2: SCOPES Project on Speech Prosody", SNSF broj IZ73Z0_152495
Finansijeri:
Swiss National Science Foundation (SNFS), Swiss Agency for Development and Cooperation (SDC)
Trajanje:
1. april 2014 - 31. mart 2016
Partneri na projektu:
Ukratko: Partneri na projektu uspostavljaju saradnju na temu prozodije u govoru i razvoja metoda ekstrakcije, obrade, modelovanja i prenosa prozodije za širok spektar evropskih jezika: francuski, nemački, italijanski, engleski, mađarski, srpski, hrvatski, bosanski, crnogorski i makedonski. Presekom četiri istraživačka plana predviđena je sinergija u radu koja će biti osnov za definisanje zajedničkih predloga za finansiranje od strane EU.
"S-VERIFY: Advanced Speaker Verification", id Е! 8719
Finansijer:
EUREKA
Trajanje:
1. januar 2014 - 1. septembar 2016
Partneri na projektu:
Ukratko: S-VERIFY projekat bavi se istraživanjem i razvojem inovativnih biometrijskih tehnologija i proizvoda za verifikaciju govornika sa naprednim mogućnostima kompezacije varijabilnosti po sesiji.
"AI-SPEAK: Multimodal Multilingual Human-Machine Speech Communication", projekat broj 7449, FNRS
Finansijer:
Fond za nauku Republike Srbije
Trajanje:
1. januar 2024 - 31. decembar 2026
Ukratko: Projekat se fokusira na razvoj naprednih algoritama mašinskog učenja u oblasti audio-vizuelne govorne komunikacije čovek-mašina. Istraživanje će se oslanjati na dva višejezična audio-vizuelna govorna korpusa koja će biti razvijena na projektu (jedan snimljen u kontrolisanim uslovima i drugi zasnovan na video snimcima prikupljenim sa Interneta), i biće zasnovano na savremenim metodama veštačke inteligencije, uključujući izdvajanje obeležja primenom dubokog učenja, kao i vremensko modelovanje primenom rekurentnih neuronskih mreža ili vremenskih konvolucionih mreža. Višejezičnost razvijenih modela se odnosi na činjenicu da će moći da kombinuju podatke za obuku za različite jezike i da prepoznaju i sintetizuju govor na bilo kom od tih jezika. Modeli će biti evaluirani implementacijom audio-vizuelnog prepoznavanja i sinteze u okviru dva postojeća proizvoda u oblasti govornih tehnologija na srpskom, ali će biti primenjivi na bilo kom jeziku.
"S-ADAPT: Speaker/Style Adaptation for Digital Voice Assistants Based on Image Processing Methods", projekat broj 6524560, FNRS
Finansijer:
Fond za nauku Republike Srbije
Trajanje:
1. septembar 2020 - 28. februar 2023
Partneri na projektu:
Ukratko: Projekat će istražiti metode koje se koriste u obradi slike na bazi dubokog učenja i primeniće ih na govor u cilju poboljšanja funkcionalnosti digitalnih glasovnih asistenata, zavisnih od tehnologije automatskog prepoznavanja govora (ASR) i sinteze teksta u govor (TTS). Projekat posebno cilja ka dostizanju pune fleksibilnosti jedine postojeće aplikacije glasovnog asistenta na srpskom jeziku, što se, u oblasti ASR-a, odnosi na sposobnost prilagođavanja aplikacije glasovima različitih govornika, govornim stilovima i uslovima snimanja (mikrofon, pozadinski šum), dok se u oblasti TTS-a odnosi na sposobnost produkcije sintetizovanog govora željenim glasom i stilom govora. U te svrhe, projekat će istražiti napredne metode za transfer stila u slici zasnovane na adaptaciji domena, poznate po skromnim zahtevima za podacima u odgovarajućem stilu, i stoga efikasne u realnim scenarijima.
"Inovativna naučna i umetnička istraživanja iz domena delatnosti Fakulteta tehničkih nauka", MPNTR broj 451-03-68/2020-14/200156
Finansijer:
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja, Republika Srbija
Trajanje:
januar 2020 - danas
Ukratko: Na osnovu Ugovora o realizaciji i finansiranju naučnoistraživačkog rada naučnoistraživačkih organizacija u 2020. godini, zavedeno na FTN pod brojem: 01-209/21-1, 28. januara 2020. godine, zaključenog između Fakulteta tehničkih nauka i Ministarstva prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije. Projekat obuhvata program osnovnih istraživanja, integralnih i interdisciplinarnih istraživanja i program istraživanja u oblasti tehnološkog razvoja.
"Razvoj dijaloških sistema za srpski i druge južnoslovenske jezike", TR32035
Finansijer:
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja, Republika Srbija
Trajanje:
januar 2011 - decembar 2019
Partneri na projektu:
Ukratko: Dijaloški sistemi predstavljaju računarske sisteme čija je osnovna namena da komuniciraju s korisnikom i to na način što približniji komunikaciji među ljudima. Dijaloški sistemi mogu kombinovati tekst, govor i druge elemente komunikacije kako na ulazu, tako i na izlazu. Mogućnosti njihove primene su ogromne, a kao najbitnije izdvajaju se pružanje informacija, izdavanje komandi, sistemi podrške, primene u obrazovanju, zdravstvu i druge. Dijaloški sistemi se u velikoj meri oslanjaju na takozvane jezičke i govorne tehnologije, u čemu leži strateška prednost projektnog tima u razvoju ovih sistema.
"Sistem za automatsko prepoznavanje govora za diktiranje medicinskih nalaza", Ugovor br. 404.3-399/19
Naručilac:
Republički fond za penzijsko i invalidsko osiguranje, Beograd, Srbija
Dobavljač:
AlfaNum, Novi Sad, Srbija
Trajanje:
avgust 2019 - decembar 2020
Ukratko: Implementacija i verifikacija sistema za automatsko prepoznavanje govora za diktiranje medicinskih nalaza u proizvodnom i razvojnom okruženju, obuka ključnih korisnika za pravilno korišćenje sistema.
"Centralna audio-biblioteka Univerziteta u Novom Sadu (CABUNS)", PSNTR broj 114-451-2570/2016-02
Finansijer:
Pokrajinski sekretarijat za nauku i tehnološki razvoj, Autonomna Pokrajina Vojvodina, Republika Srbija
Trajanje:
2016 - 2020
Partneri na projektu:
Ukratko: Cilj ovog projekta je da se izgradi inovativna audio-biblioteka, namenjena studentima i nastavnicima Univerziteta u Novom Sadu i drugim univerzitetima u regionu.
"Audio biblioteka za osobe sa invaliditetom (ABOSI)", PSNTR broj 114-451-2210/2011-04
Finansijer:
Pokrajinski sekretarijat za nauku i tehnološki razvoj, Autonomna Pokrajina Vojvodina, Republika Srbija
Trajanje:
2011 - 2015 (angažovan od maja 2015 do decembra 2015)
Naziv institucije:
Ukratko: Razvoj govornih tehnologija, inteligentnih i ekspresivnih dijaloških sistema za personalne računare, mobilne telefone i tablete.
"Govorna komunikacija čovek-mašina", TR11001
Finansijer:
Ministarstvo prosvete i nauke, Republika Srbija
Trajanje:
2008 - 2010 (angažovan od oktobra 2009. do decembra 2010)
Partneri na projektu:
Ukratko: Proces govorne komunikacije čovek-mašina bazira se na automatskom prepoznavanju (ASR) i sintezi govora iz teksta (TTS). Aktivnosti na ovom projektu bile su usmerene u pravcu dublje analize svih ovih problema komunikacije između čoveka i mašine, analize matematičkih modela i primenjenih algoritama.
